대학들이 빠르게 방향을 틀고 있습니다. “인공지능이 이미 정리된 지식을 더 싸고 더 유연하게 전달할 수 있으니, 강의와 운영을 그쪽으로 재편해야 한다”는 논리가 힘을 얻습니다. 그런데 아르투로 E. 에르난데스는 사이콜로지 투데이에 실은 글에서, 그 재편을 떠받치는 ‘핵심 근거’가 사실상 무너졌다고 지적합니다. 대학이 구조를 바꾸는 속도에 비해, “학습에 정말 도움이 되는가”라는 증거는 아직 확정된 지식이 아니라는 경고입니다.  그가 기대는 근거는 2026년 1월 공개된 연구 재분석입니다. 연구진은 인공지능과 학습 효과를 다룬 기존 메타분석들을 거의 전부 다시 모아(67편), 그 안에서 보고된 효과크기 추정치 1,840개를 대상으로 “긍정 결과만 더 잘 출판되는 경향(출판 편향)”을 정면으로 보정했습니다.  결과가 주는 의미는 무겁습니다. 첫째, 지금까지 “인공지능이 학습을 [...]